Factores clave de Google Analytics 4
Factores claves de Google Analytics 4
Como ya es sabido, Google anunció el año pasado (2022) el cambio a Google Analytics 4. La plataforma UA no migrará de manera nativa la información al nuevo G4, por lo que sugerimos a todos realizar un respaldo de al menos de 2 años anteriores.
Factores claves de Google Analytics 4
Si bien hay mucho otros y nuevos factores, dejamos al menos 4 a considerar:
Se pueden perder datos
Al no realizar una migración nativa total de datos, sobre todo a los eCommerce que basan su toma de decisiones en la analítica, podrían perder datos, y con ello afectar el negocio. Previene y respalda.
Basado en eventos
La métrica principal basado en “evento” , es cualquier interacción de parte de los usuarios, no haciendo distinción entre hits de páginas, comercio electrónico e interacción de RRSS.
Como los datos basados en eventos están enfocados en medir interacciones que provienen de diferentes dispositivos (celulares, Tablet, computadores portátiles), esta información será presentada de forma más cohesionada, ordenada y simple.
Machine Learning
Google Analytics 4 permitirá hacer predicciones entregando patrones de conducta más exacta y datos claves para una mejor estrategia en la venta, tales como:
– Recomendaciones de compra.
– Mejora las estrategias digitales de ventas.
– Mejores campañas de venta digital.
– Aplicando de forma correcta estos puntos te pueden ayudar en un gran % a mejorar el resultado de la venta.
Informes de métricas
Los informes de métricas serán mucho más personalizados y se adaptarán a cada e-Commerce. Estos informes de métricas se realizarán mediante su sistema de arrastre de forma fácil: Filtra y ordena datos como se requiera, además de vincularlos con herramientas de terceros en caso que se utilice alguna herramienta.
No hay mas cookies.
Google Analytics 4 se está preparado para un internet sin cookies, algo que se espera para el año 2024. Aunque todavía las recoge, está preparado para ofrecer métricas en base a los datos extraídos de los identificadores de objetivos y analizando eventos contextuales para identificar a los usuarios y su comportamiento. Con esto será posible registrar y rastrear de forma más fiable a los usuarios sin la necesidad de su consentimiento explícito, ya que este es uno de los mayores causantes de las caídas de tráfico de la web, dado que los usuarios son cada vez más “celosos” de sus datos y no concedían los permisos para recopilar toda la información que los e-Commerce necesitan para tener unas métricas 100% fiables y útiles.